【数据库案例四十期(202405期)】毕业论文选题分析——利用中国知网数据库(CNKI)优化选题方案

发布者:图书馆发布时间:2024-06-27浏览次数:15

毕业论文选题是论文写作过程中的关键一步,直接关系到论文的质量和学术价值。同学们可以根据自己平时的知识积累和兴趣,确定自己的研究主题,再利用中国知网数据库(CNKI)(以下简称“知网”)进行选题优化进一步帮助大家确定研究方向、了解研究现状和发现研究空白。本期数据库案例将以“人工智能”研究主题为例,为大家介绍如何利用知网进行毕业论文选题分析。

首先进入知网首页,在搜索框输入“人工智能”进行主题检索。通过检索结果界面左侧的主题、学科、发表年度、作者、机构等分组,可快速了解该主题研究的整体分布。

 

下面将从以下几个方面来阐述如何利用知网来优化选题。

1.主题分析——把握前沿动态,抓住热点问题

通过主题分析可以了解当前研究领域的热点问题和最新动态,帮助研究者紧跟学术前沿,可为论文选题提供方向性的指导,使选题更加具有科学性、前瞻性和创新性,有助于提高论文的学术质量和影响力。例如从下图可以看出,与“人工智能”相关的研究主题有:数字经济、元宇宙、机器人、深度学习等。 


 

文献数(篇)一定程度上反映了该主题在学术界的研究热度和关注程度,有助于研究者把握研究趋势。根据文献数(篇)的排名,可以确定感兴趣的选题在研究领域中的位置,为选题的确定提供参考。如果某一选题的文献数(篇)较少,则可以发现该选题研究的空白,为创新性选题提供启示。

2.学科分析——保证研究基础,发现学科交叉点

通过学科分析,可以了解论文在不同学科领域的分布情况,有助于指导研究者选择合适的研究方向,确保选题有充足的文献资源和研究基础,使研究具有可行性和可靠性。同时,发现不同学科之间的交叉点,有助于选择跨学科的创新性选题。

 

3.发表年度分析——了解研究趋势,掌握热点走向

通过发表年度分析,可以了解相关主题在不同时间段的研究趋势,了解该领域的发展动态,包括增长趋势、变化趋势等找出当前的研究热点。

从发表年度的曲线可以看到,该主题的文献从2016年开始快速增长,目前仍处于研究热点领域。

 

4.作者分析——了解作者分布,挖掘学科带头人

通过分析主要发文作者,结合引用率等相关指标,可以识别该研究方向的权威和领先研究者。通过作者发文量,可以快速定位该领域的高产研究学者。通过对高产学者的发文主题进行分析,可以识别当前研究热点和未来趋势。

 

5.机构分析——了解权威机构,发现潜在研究方向

通过机构发文量分析,可以了解不同机构对该主题研究的现状。通过全面了解某一机构的主题研究全貌,可以掌握其在该主题研究领域开展的前沿探索,结合发文量、研究主题和影响力等多方面的信息,综合分析机构的研究动向,发现潜在的新兴研究方向。

 

6.网络首发文章分析——了解科学前沿,辅助选题

知网数据库中的单篇网络首发,指借助互联网(含移动网络)在“中国知网”以数字出版方式优先出版学术期刊的单篇论文内容。进入知网主页,选择“高级检索”,在主题检索中输入“人工智能”,并选择“网络首发”进行检索,便能检索到最新发表的文献。网络首发文章有助于研究者及时发现最新的研究成果和前沿动态,为论文选题提供重要参考和灵感。 

 

 

7.核心文献分析——了解主题研究的前世今生

在检索到与研究主题相关的文献后,通过查看核心文献推荐中的研究起点、研究来源、研究分支和研究去脉等信息,可以更深入了解该主题的发展脉络

研究起点:了解该主题的研究起点,可以帮助理解问题的提出背景和初衷

研究来源:查看文献中提及的参考文献和引用来源,可以了解该主题的研究基础和来源,有助于构建自己的知识体系。

研究分支:了解该主题的不同研究分支和相关领域,可以在文献中找到作者对于该主题的分类和归纳。

研究去脉:通过文献的引言、结论或相关讨论,可以了解该主题的研究历程、发展趋势以及可能的未来方向。    

通过节点文献的引文网络可以快速获得某一领域大量文献线索,可以把文献前世今生联系在一起,了解该学科发展的动态及发展方向。

同学们可以通过以上分析方法,全面、系统地优化毕业论文选题,为论文写作奠定良好的基础。

数据库访问方式① 图书馆主页(https://library.zuel.edu.cn/)——资源——中文数据库;② 图书馆主页——中文库;③ 图书馆主页——数据库远程访问(非校园网环境请使用数据库远程访问)。

 


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